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前幾天想知道我 Django 程式裡某段函式的瓶頸，所以查了 Django 怎麼做 profiling 。是有查到有 jazzband/silk: Silky smooth profiling for Django 這個 package ，但是有點太大。如果是用常找到的

python -m cProfile xxx.py xxx.py

，Django 程式又不太適合。畢竟我只是想查某個函式而已。所以後來查到這兩個 decorator：

• Simple little profiling decorator in python.
• Python profiling decorator

使用上很簡單，程式放進去，在想做 profiling 的函式前加上 decorator 就可以了。
我用的是第一個，在加上 decorator，執行過程式（應該說是瀏覽網頁）以後，在程式當前資料夾裡會找到 .profile 的檔案，為了後續方便說明，假設產生出來是 func.profile 。有這個檔案以後，就可以用

python -m pstats func.profile

開啟，開啟以後，是 pstats 的 shell ，一般要查哪個地方花的時間最多，會用

sort time

依照執行花費時間來排序，再用

stats 10

列出前十個花費時間最多的函式。
參考資料：

• Handy Python profiling analysis with pstats' interactive browser - Stefaan Lippens inserts content here
• python - How can you profile a script? - Stack Overflow