Thinking more...

主要是看入門指南跟摸索後的筆記。
執行 otto compile 以後，會自動依據所在的目錄去猜測是哪種語言開發的，並且產生以下目錄跟檔案：

• .otto/
• .ottoid

.ottoid 應該要加入到版本控制系統裡，這檔案如果被刪除可能會出錯；.otto 目錄下則是放產生出來的檔案：

• appfile 資料夾裡只有  Appfile.compiled 跟 version 兩個檔案，Appfile.compiled 的格式看起來是 json ，我猜是給 otto 使用的。
• data
  • 只有 dev_ip 檔案，是放開發環境的 IP 資訊，建議不要編輯
• compiled
  • infra-xxxxx 資料夾裡的檔案是 terraform 的設定檔，建議不要編輯
  • app
    • build
      • build-node.sh 看起來是建置環境用的腳本，裏面會依據你專案類型去安裝必要的套件，例如 nginx、nodejs runtime、python 等等。
      • template.json 是 packer 用的 template 檔案，裏面就呼叫了 build-node.sh 去安裝必要的套件。
    • deploy
      • main.tf 是 terraform 的設定檔
    • dev
      • Vagrantfile 就開發環境用的 Vagrantfile，這裏面 private_network 的 IP 跟 .otto/data/dev_ip 是一樣的。
    • foundation-consul
      • app-build 資料夾裡放的是 upstart.conf (upstart script) 跟 main.sh 。main.sh 裡自動下載並安裝 consul ，然後產生 consul service description 。除了 consul ，也設置了 dnsmasq。
      • app-deploy 資料夾裡只有 main.sh，就簡單的啟動 consul 服務。
      • app-dev 資料夾裡跟 app-build 一樣有兩個檔案，但 main.sh 裡啟動的 consul 服務是 bootstrap server。這邊的檔案會配置到開發環境裡。
      • app-dev-dep 資料夾裡只有 main.sh ，只有產生 consul service description 跟重新載入 consul 服務。
      • deploy 資料夾裡是 terraform 的設定檔，主要檔案是 main.tf，先不多著墨。main.tf 裡用到的變數則是定義在 variables.tf，看起來這裡是要特別設定的地方。

看起來照預設設定是佈署到 Amazon VPC 上。
執 行 otto dev 以後，會開始下載 vagrant box ，這時間有點久，等下載完成會設置開發環境。等到完成以後，使用 otto dev ssh 就可以登入，/otto/foundation-1/ 下可以看到 main.sh ，這些檔案的原始檔是在 .otto/compiled/app/foundation-consul/app-dev 下。
執行你的 web application 以後，開另外一個 terminal，執行 otto dev address 可以看到 IP，接著就可以到瀏覽器輸入 IP:port 看到畫面了。
用 otto infra 就會在 Amazon 上建立 infrastructure。infra 看起來主要是配置 VPC 裡的 gateway、subnet、routing 與資源等等。(目前只支援 AWS)
用 otto build 是會建立 Amazon image ，最後就是用 otto deploy 佈署上去。
在 infra, build, deploy 時，都會問 AWS 的資訊，在問了以後，otto 會存到加密過的檔案裡。如果不想 otto 問這些，也可以預先設置好這些環境變數：AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_SSH_PUBLIC_KEY_PATH
一般來說，otto 會自動猜測，使用猜出來的 Appfile，也可以自己手寫 Appfile (完整的 Appfile 說明)。如果有使用到相依的服務，也可以在 Appfile 裡寫 https://ottoproject.io/intro/getting-started/deps.html 。
otto dev destroy 是清除掉開發環境，otto infra destroy 跟 otto deploy destroy 則是清理 Amazon 上的機器。