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前幾天看 S3/Glacier FAQ 時，看到有 SELECT 這個功能，是去年推出的。S3/Glacier select  這功能是這樣子，你可以把 CSV/JSON/Apache Parquet 這幾種格式的檔案放到 S3/Glacier 上，然後就可以使用類似 SQL 的敘述來查詢檔案內容。

• Amazon S3 宣布推出適用於 S3 Select 的新功能
• AWS S3 SELECT Command
• Selecting Content from Objects
• How to Use S3 Select to Save Time on Amazon S3

所以我們可以把不常使用的資料從資料庫移轉到 S3/Glacier 上，需要時，再使用 S3 SELECT 來查詢。這樣資料庫不需要一直擴充容量，放到 S3/Glacier 可以降低資料庫儲存的成本。
使用範例：

• Python + boto3 https://github.com/gregwhitaker/s3-select-example

不過，網路上能找到的範例多半都是使用 CSV，那使用 JSON 又是如何呢？我試了以後，發現這個 JSON 格式不是我在 Python 用 json.dump() 傾印出來就搞定的。資料是陣列時，要針對每個元素去 dump，不可以是 [{}, {},…] 這樣，必須是 {} {} {} 這樣子，AWS API 才不會報錯 (參考：stackoverflow – amazon s3 – s3-select querying data on field name)。

import json

with open('output.json', 'wt') as fout:
  for obj in objs:
    json.dump(obj, fout, indent=2, ensure_ascii=True)
# 輸出結果
"""
{
  "id": 13930241}{
  "id": 13930240}
"""